9月23日，觅蜂科技正式发布数据众包平台“觅蜂派”，尝试把具身智能的数据采集大规模开放给社会大众。 觅蜂科技成立于2026年2月，业务覆盖真机数据、无本体数据和仿真数据的采集与处理，并将自身定位为面向全行业的第三方数据平台。 借助“觅蜂派”平台，普通人可以申领MEgo设备，通过App接取采集任务，再由平台按照审核后的有效数据时长结算报酬。 觅蜂同时开放“机器人训练师”招募，并联合酒店、商超、制造等领域的50余家企业和机构发起场景数据联盟。公司希望把原本集中在数采工厂里的数据生产，拆散到更多真实工作和生活场景中。 过去一年，具身智能行业对“数据从哪里来”的
智东西9月24日报道，昨晚，小米MiMo大模型负责人罗福莉发文， 提前披露了MiMo-V3的新架构 ，其 核心组件HySparse2率先登场 ，相关技术论文同步公布。 ▲罗福莉发文 简单来说，这套新架构主要解决Agent越做越多轮之后出现的三个问题： 长输入算得太多 、 缓存占得太大 ，以及 如何从越来越长的上下文里准确找到需要的信息 。 罗福莉直接给出了一组数据：与MiMo-V2.6采用的Hybrid SWA架构相比，在100万Token上下文下，HySparse2处理长输入时所需的预填充（Prefill）计算量 降至约1/5 ，KV Cache占用
2026年9月，三件事在生物医药圈引发了不小的震动。先是诺和诺德宣布接入Claude大模型，而后礼来旗下AI协作平台Lilly TuneLab连续签约金斯瑞生物科技、Twist Bioscience、Ginkgo Bioworks三家公司，最后艾伯维也跟进AI制药，与Iambic达成多年合作。 然而， 这些却仅是巨头布局AI制药的一个缩影。 图：巨头企业在AI制药的布局 回溯巨头企业布局AI制药的历史，可以很明显地发现布局频率在2026年显著提升。巨头们的动作很明确：用AI重新定义药物发现的效率。但当巨头开始全面押注“AI制药”，分子生成速度大幅增加时，